• Python最佳代码实践:性能、内存和可用性!

    遵循最佳做法的代码库在当今世界能得到高度评价。如果您的项目是开源的,这会是一个吸引优秀开发人员的方式。作为开发人员,您想要编写高效且优化的代码: 占用尽可能小的内存、执行地更快、看起来整洁、文档正确、遵循标准风格指南,并且易于被新开发者理解。 这里讨论的实践可能有助于您为开源组织做出贡献,向在线评审(Online Judge)提交解决方案,使用机器学习处理大量数据处理问题,或开发自己的项目。 实践 1:尽量不要对内存置之不理 Python 内存管理器内部确保对这个专用堆的管理。当您创建对象时,P…

  • Python 库 PyPI 遭受危机!

    据 BleepingComputer 报道,Python 官方软件包存储库 PyPI 遭受了黑客攻击,攻击者通过注入大量垃圾邮件包的形式发起了洪水攻击,这些垃圾邮件及软件包通过采用电影,电视节目名称来命名,有些还包含了年份、在线、免费等字样,例如:“watch-army-of-the-dead-2021-full-online-movie-free-hd-quality”,其格式通常与提供盗版下载的 “torrent ” 或 “warez” 网站相关。 图源:BleepingComputer 这…

  • 会玩,有人用 Python 模拟导弹防御!

    最近中|东闹得凶,除了对某色列强烈谴责,最吸引眼球的要是他们的铁穹防御系统。 那如何用Python简单模拟导弹自动追踪的实例,感兴趣的同学可以试试。 自动追踪算法,在我们制作射击类游戏时经常会用到。这个听起来很高大上的东西,其实并不是军事学的专利,从数学上来说就是解微分方程, 这个没有点数学基础是很难算出来的。但是我们有了计算机就不一样了,依靠计算机极快速的运算速度,我们利用微分的思想,加上一点简单的三角学知识,就可以实现它。 好,话不多说,我们来看看它的算法原理,看图: 由于待会要用pygam…

  • Python 库 PyPI 遭受危机!

    据 BleepingComputer 报道,Python 官方软件包存储库 PyPI 遭受了黑客攻击,攻击者通过注入大量垃圾邮件包的形式发起了洪水攻击,这些垃圾邮件及软件包通过采用电影,电视节目名称来命名,有些还包含了年份、在线、免费等字样,例如:“watch-army-of-the-dead-2021-full-online-movie-free-hd-quality”,其格式通常与提供盗版下载的 “torrent ” 或 “warez” 网站相关。 这些软件包中的每一个都由唯一的假维护者帐户…

  • 必须具备Python Django开发技能

    我们都知道Python编程语言的流行程度。在大多数技术公司中,这种语言用于开发应用程序的后端部分。此外,这种语言广泛应用于数据科学、自动化等领域。Django是Python最流行的框架,现在很多应用程序都在使用它,这也是大多数开发人员和学生选择这种语言的原因。 Djangomake使您的代码干净、健壮和可伸缩。Django拥有优秀的文档,它使您的代码更加整洁和高效。Django提供了快速的开发和高度的安全性。Python程序员的薪水与日俱增,这也是Django开发人员需求量大的另一个原因。 学习…

  • 如何快速学习Python数据分析?

    要说近几年最热门的编程语言是什么,答案肯定是python。 确实,随着大数据和人工智能的快速发展,python在这几年确实吸引了,越来越多的IT小白学习。但我想告诉大家的是,大家学习任何一门编程语言,都是为了更好的上手工作,大家一定要先问清楚自己,学完python要从事什么样的工作,再根据技能要求去学习,效率才会更高。 那么python能做什么呢? 1、网络爬虫:在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,想爬啥就爬啥。 2、数据分析:实现数据可视化,直观的展示数据。 3、人工智能:谁会成为AI和大…

  • Python 3.10终于来了,switch语法终于出现

    终于不用再自己琢磨如何实现 switch 功能了。 对于从事数据科学和人工智能领域的人们来说,Python 是大家的首选编程语言。根据最近的一项调查,27% 的程序员开发职位要求掌握 Python 语言,今年年初这一数字还只是 18.5%。 Python 流行的原因在于其拥有非常直观的能力:这门语言拥有大量的库、足够高的生产效率,还相对易于学习。去年 10 月,Python 的 3.9 版正式发布了,从字典更新 / 合并到添加新的字符串方法,再到 zoneinfo 库的引入,Python 3.9…

  • 用Python执行SQL、Excel常见任务?10个方法全搞定!

    数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用Python。对于某些任务,使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。 由于其多功能性,Python 可以成为任何数据分析师工具箱的重要组成部分。但是,这很难开始。大多数数据分析师可能熟悉 SQL 或 Excel。本篇是涉及帮助你将技能和技术从 EXcel 和 SQL 转移到 Python。 首先,让…

  • 强!仅 1 行 Python 代码就能实现数据分析

    sweetviz是一个基于Python编写的数据分析软件,只要掌握3种函数用法,一行Python代码就能实现数据集可视化、分析与比较。 以Titanic数据集为例,输入一行代码: 一个1080p的清晰网页界面就出现在了眼前。 不仅根据性别、年龄等不同栏目纵向分析数据,每个栏目下还有众数、最大值、最小值等横向对比。 所有输入的数值、文本信息都会被自动检测,并进行数据分析、可视化和对比,最后帮你进行数据总结。 在这样的数据分析下,结果一目了然。 这样的效果,是基于3个主函数实现的。 3种函数用法 a…

  • 15 个让新手爱不释手的 Python 高级库

    为什么我喜欢 Python ? 对于初学者来说,这是一种简单易学的编程语言;另一个原因:大量开箱即用的第三方库,正是 23 万个由用户提供的软件包使得 Python 真正强大和流行 在本文中,我挑选了15个最有用的软件包,介绍它们的功能和特点 1. Dash Dash 是比较新的软件包,它是用纯 Python 构建数据可视化 app 的理想选择,因此特别适合处理数据的任何人。Dash 是 Flask,Plotly.js 和 React.js 的混合体。 2. Pygame Pygame 是 SD…

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